Aizvadītajā mēnesī RSU Stomatoloģijas institūts bija pārstāvēts FDI Pasaules zobārstniecības kongresā (FDI World Dental Congress 2026), kas norisinājās Prāgā un pulcēja vairāk nekā 9000 zobārstniecības nozares profesionāļu no vairāk nekā 90 valstīm. Kongresā RSU SI pārstāvēja institūta asociētais profesors un vadošais pētnieks Dr. Sergio Uribe, kurš uzstājās ar divām lekcijām par mākslīgā intelekta izmantošanu zobārstniecībā.

FDI Pasaules zobārstniecības kongress ir viens no nozīmīgākajiem starptautiskajiem zobārstniecības nozares pasākumiem, kas ik gadu pulcē ārstus, pētniekus, akadēmiskās vides pārstāvjus, nozares ekspertus un profesionālās organizācijas no visas pasaules. 2026. gada kongress Prāgā bija veltīts arī strauji augošajai mākslīgā intelekta lomai zobārstniecībā un veselības aprūpē kopumā.

Mākslīgais intelekts zobārstniecībā sākas ar kvalitatīviem datiem

Kongresa plenārsesijā “To Make Artificial Intelligence Work in Dentistry, First Fix the Data” Dr. Sergio Uribe pievērsās vienam no būtiskākajiem priekšnosacījumiem mākslīgā intelekta veiksmīgai izmantošanai zobārstniecībā – kvalitatīviem un standartizētiem klīniskajiem datiem.

Lekcijā tika uzsvērts, ka mākslīgā intelekta attīstībā izaicinājums ne vienmēr ir pats algoritms. Būtiska problēma ir datu kvalitāte, pilnīgums un standartizācija. Zobārstniecības informācijas sistēmās dati nereti tiek strukturēti galvenokārt administratīvām un norēķinu vajadzībām, nevis tā, lai tie būtu piemēroti klīnisko rezultātu prognozēšanai un pētniecībai.

Dr. Uribe prezentēja pieeju, kā izvērtēt klīnisko ierakstu pilnīgumu un precizitāti, kā arī skaidroja, kāpēc datu standartizācijai būtu jānotiek pirms plašākas mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanas klīniskajā praksē.

Lekcijā tika aplūkots arī Latvijas ceļš uz datu standartizācijas ieviešanu, kas nākotnē varētu veicināt mākslīgā intelekta risinājumu integrāciju veselības aprūpē. Tāpat Dr. Uribe iepazīstināja kongresa dalībniekus ar RSU Stomatoloģijas institūtā īstenotajiem pētījumiem un jaunākajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta izmantošanā mutes veselības jomā.

Plenārsesijā kopā ar Dr. Uribe uz skatuves uzstājās Antonín Tichý no Kārļa Universitātes Prāgā un Peter C. Fritz, Kanādas Karaliskās zobārstu ķirurgu kolēģijas vadītājs. Sesiju vadīja prof. Dr. Falk Schwendicke no Ludviga un Maksimiliana Minhenes universitātes.

Ko mākslīgais intelekts spēj zobārstniecībā?

Otrajā lekcijā “Artificial Intelligence in Maxillofacial Radiology: What Actually Works in Your Practice” Dr. Uribe pievērsās mākslīgā intelekta izmantošanai sejas un žokļu radioloģijā, īpašu uzmanību pievēršot atšķirībai starp tehnoloģiju izstrādātāju solījumiem un tās faktisko pielietojumu klīniskajā praksē.

Lekcijā tika analizēti dažādi komerciāli pieejami mākslīgā intelekta risinājumi un to darbības rezultāti. Piemēram, pētījumos ziņotā precizitāte kariesa noteikšanā dažādiem risinājumiem sasniedz 71-96 %, savukārt periodonta kaula zuduma noteikšanā atsevišķiem modeļiem ziņota 91 % jutība.

Vienlaikus Dr. Uribe uzsvēra, ka augsti tehnoloģiskie rādītāji laboratorijas vai pētījumu apstākļos automātiski nenozīmē labākus klīniskos rezultātus. Līdz šim daudzos gadījumos nav pierādīts, ka mākslīgā intelekta izmantošana sniegtu būtisku uzlabojumu diagnostikas precizitātē vai pacientu ārstēšanas rezultātos salīdzinājumā ar pieredzējušiem ārstiem.

Tāpēc būtisks jautājums ir ne tikai “vai mākslīgais intelekts spēj noteikt diagnozi?”, bet arī “vai un kā tas uzlabo ārstniecības procesu?”

Dr. Uribe iepazīstināja ar ECLAIR vadlīnijām, kas paredzētas komerciālu mākslīgā intelekta risinājumu izvērtēšanai, kā arī aplūkoja tehnoloģiju integrāciju esošajās medicīniskās attēlveidošanas sistēmās. Tika diskutēts arī par situācijām, kad mākslīgais intelekts var palīdzēt ārstam, un kad tas, gluži pretēji, var radīt papildu sarežģījumus klīniskajā darba plūsmā.

Turpinās starptautiskā pētniecības sadarbība

Kongresa laikā Dr. Sergio Uribe un RSU Stomatoloģijas institūta pētniece Dr. Ilze Maldupa tikās ar prof. Alonso Carrasco-Labra no Pensilvānijas Universitātes un prof. Falk Schwendicke no Ludviga un Maksimiliana Minhenes universitātes, lai turpinātu kopīgo pētniecības sadarbību mākslīgā intelekta izmantošanā mutes veselības prognozēšanā.

Šī starptautiskā sadarbība jau ir rezultējusies zinātniskā publikācijā par mākslīgā intelekta izmantošanu zobu kariesa prognozēšanā: Uribe SE, Carrasco-Labra A, Schwendicke F, Maldupa I. “Prognostic Clinical Predictive Models for Dental Caries Using Artificial Intelligence: Methodological Considerations.” Caries Research, 2026.

Pētījums pievēršas metodoloģiskiem jautājumiem, kas ir būtiski, izstrādājot un izvērtējot mākslīgā intelekta modeļus zobu kariesa prognozēšanai. Šāda pētniecība ir nozīmīga, lai nodrošinātu, ka nākotnē mākslīgā intelekta risinājumi zobārstniecībā tiek balstīti ne tikai tehnoloģiskās iespējās, bet arī kvalitatīvos zinātniskos pierādījumos.

RSU Stomatoloģijas institūta dalība šādā starptautiskā pētniecības un profesionālās sadarbības vidē apliecina institūta iesaisti aktuālākajos zobārstniecības zinātnes attīstības virzienos, tostarp mākslīgā intelekta un digitālo tehnoloģiju izmantošanā mutes veselības aprūpē.

Par FDI Pasaules zobārstniecības kongresu

FDI World Dental Congress ir ikgadējs FDI Pasaules zobārstniecības federācijas vadošais starptautiskais pasākums un viens no nozīmīgākajiem globālajiem zobārstniecības nozares forumiem. Kongress apvieno zinātnisko programmu, profesionālās diskusijas, starptautisko sadarbību, izstādi un citus nozares pasākumus.

FDI Pasaules zobārstniecības federācija dibināta 1900. gadā Parīzē un šobrīd pārstāv zobārstniecības profesionāļus visā pasaulē, sadarbojoties ar aptuveni 200 nacionālajām zobārstniecības asociācijām vairāk nekā 130 valstīs. Organizācijai ir oficiālas attiecības ar Pasaules Veselības organizāciju (PVO), un tā darbojas mutes veselības veicināšanas, profesionālās izglītības, zinātnes un globālās veselības politikas jomās.

RSU Stomatoloģijas institūts pateicas FDI Pasaules zobārstniecības federācijai, prof. Dr. Falk Schwendicke un kongresa organizatoriem par iespēju piedalīties diskusijās par mākslīgā intelekta nākotni zobārstniecībā un dalīties ar mūsu pētnieku pieredzi un zinātnisko darbu.